去年，谷歌公司投資4億美元給一家名為DeepMind的人工智能研究機(jī)構(gòu)，日前這家機(jī)構(gòu)有了一些新的進(jìn)展：他們所開發(fā)的人工智能DeepMind使用了一種名為“深度學(xué)習(xí)”(Deep Learning)的新技術(shù)，這個(gè)技術(shù)能夠讓AI將原始視覺信號(hào)，諸如電子屏幕上的像素或是點(diǎn)陣轉(zhuǎn)換成有意義的概念，并模仿人類對(duì)原始信息的思考和處理過程。

　　該研究機(jī)構(gòu)用了49款雅達(dá)利時(shí)代的中古電子游戲來展示AI的學(xué)習(xí)過程，在游戲初期AI顯得很笨拙，但經(jīng)過一段時(shí)間失敗和模擬運(yùn)算之后，AI開始了解游戲的獎(jiǎng)懲制度，學(xué)會(huì)規(guī)避懲罰并獲得獎(jiǎng)勵(lì)，之后愈加熟練，研究人員稱部分AI所使用的勝利技巧是他們都從未想到的，這個(gè)學(xué)習(xí)功能在未來將應(yīng)用于自動(dòng)駕駛，智能手機(jī)助手，乃至氣象學(xué)和宇宙學(xué)領(lǐng)域。

　　然而，也有一些人對(duì)此表示憂慮，包括一些神經(jīng)學(xué)的專家，他們認(rèn)為AI的自我學(xué)習(xí)和自我認(rèn)知可能會(huì)重蹈一些在科幻片中所發(fā)生的故事，諸如終結(jié)者中的天網(wǎng)等等。但DeepMind研究機(jī)構(gòu)研究人員Hassabis表示：“我們認(rèn)同存在有這種風(fēng)險(xiǎn)，但距離我們的技術(shù)真正達(dá)到令人擔(dān)憂的程度，可能還需要幾十年的時(shí)間。”