在我們的匹配評(píng)分系統(tǒng)中，服務(wù)器的評(píng)分分?jǐn)?shù)并不能準(zhǔn)確代表他們的技術(shù)水平，但評(píng)分和偏差加在一起可以給出一個(gè)服務(wù)器真實(shí)水平的確定范圍。我們采用這一概念來決定在隨機(jī)匹配時(shí)哪些服務(wù)器會(huì)在一起。以比賽匹配為目標(biāo)，通過對(duì)服務(wù)器的評(píng)分進(jìn)行隨機(jī)增減，我們可以每周都創(chuàng)建全新的比賽，而同時(shí)保證服務(wù)器在評(píng)分上較為接近。

　　我們用來計(jì)算服務(wù)器匹配評(píng)分的公式如下：

　　匹配評(píng)分=服務(wù)器評(píng)分+ Rand(-1, 1)*服務(wù)器潛在評(píng)分變量;

　　服務(wù)器潛在評(píng)分變量=基礎(chǔ)變量+偏差變量*服務(wù)器偏差百分比值

　　其中，

　　服務(wù)器評(píng)分、偏差變量是根據(jù)玩家所在服務(wù)器的表現(xiàn)，由系統(tǒng)給出的數(shù)值。勝負(fù)、分?jǐn)?shù)高低都會(huì)影響到這2個(gè)數(shù)值。

　　基礎(chǔ)變量、服務(wù)器偏差百分比值是匹配評(píng)分系統(tǒng)中可人工配置的2個(gè)變量，我們會(huì)根據(jù)WVW戰(zhàn)場(chǎng)的情況進(jìn)行微調(diào)，保證盡量使分?jǐn)?shù)相近的服務(wù)器匹配在一起，但每周又會(huì)有些許變化。

　　Rand(-1, 1)是一個(gè)位于[-1,1]區(qū)間內(nèi)的隨機(jī)數(shù)，用來增加匹配時(shí)的隨機(jī)性。

　　所有服務(wù)器都依照這樣執(zhí)行，按評(píng)分重新排序，然后依據(jù)調(diào)整過的排名來生成每周三組服務(wù)器的匹配。另外，隨機(jī)調(diào)整數(shù)值僅用于確定匹配的服務(wù)器，服務(wù)器的實(shí)際評(píng)分僅受到勝負(fù)的影響。

　　下面以美服的服務(wù)器舉例這套匹配系統(tǒng)的運(yùn)行模式。

　　假設(shè)我們將基礎(chǔ)變量設(shè)為40，服務(wù)器偏差百分比值設(shè)為1，那么我們將得到如下的匹配對(duì)陣情況(按匹配評(píng)分降序排列)：

　　我們可以看到上面的匹配情況主要還是按照服務(wù)器的排名順序從高到低進(jìn)行的分組，但有些匹配的情況還是會(huì)讓我們感到不一樣，例如排名第8的Kaineng與排名第1的Blackgate匹配在一起。