不知道近年來你有沒有一種感覺：不管是從其他行業(yè)引進還是自創(chuàng)，游戲行業(yè)里高大上的運營概念是越來越多了。但問題在于，其中不少都很虛浮。

比如非常萬金油的「精細化運營」，想必大家耳朵都聽起繭了。但具體到實際操作上，到底怎么做才算精細?這往往沒有很好的標準和定論，也就讓這種詞像飽受調(diào)侃的互聯(lián)網(wǎng)黑話一樣，常常被用作形式大于內(nèi)容的口號。

當然，在這樣的情況下，還是會有一些更注重實操的理論。比如巨量引擎今年提出的核心理念：「全域經(jīng)營」。簡單來說，全域無非就是公域私域兩手抓，兩手都要硬。但如果只是這么形容，你可能會覺得“這不還是口號么……?”

別急，為了理解它對于實戰(zhàn)的意義，我們要從全域經(jīng)營框架之下重要的一環(huán)來切入——「O-5A用戶經(jīng)營模型」(下稱O5A)。這是一套已經(jīng)形成有效方法論，并且被頭部廠商的項目驗證過的打法。在用戶增長成為普遍痛點的今天，這樣的模型相當實用。

01 什么是O5A?

簡單來說，O5A就是一種用漏斗式結構將用戶分層的模型。它來源于營銷大師菲利普·科特勒在《營銷4.0》中提出的概念：在數(shù)字經(jīng)濟中，客戶進程應該被重新定義為5A——Aware(了解)、Appeal(吸引)、Ask(問詢)、Act(行動)、Advocate(擁護)。

而排在A1之前的O，則是巨量引擎針對如今一些消費行業(yè)提出的改進——Opportunity，即公域的機會人群。這樣捋下來，從O到A1、A2……A5的過程，就是一個將公域用戶轉化為私域粉絲的過程。

雖然乍一聽，這個模型好像也不是很接地氣，但換個角度你就會發(fā)現(xiàn)它太好懂了。比如拿最生活化的例子來理解：通常兩個人談戀愛的過程，就是從陌生到接觸，再到互相熟悉、產(chǎn)生好感、做出行動……最終確定關系。而O5A的過程也差相仿佛，只不過是把兩個人換成了品牌與用戶。

當然，這個模型還需要針對行業(yè)進一步細化。比如在快消行業(yè)，通過持續(xù)的蓄水、種草影響用戶決策更重要，那么對模型中前半部分的分析就相對更重要一些。

而游戲玩家的決策鏈路會更短，并且其付費一般都基于持續(xù)的良好體驗，并不是“一錘子買賣”，所以通常每個環(huán)節(jié)都要照顧到。因此巨量引擎針對游戲玩家這樣定義5A：A1-被動曝光、先讓用戶知曉;A2-用戶開始感興趣、產(chǎn)生主動行為;A3-用戶下載、激活;A4-用戶進行付費、轉化等更深層的行為;A5-用戶多次付費、成為游戲的粉絲。

說到這兒，有沒有覺得還差點意思?沒錯，5A模型在營銷行業(yè)并不新鮮——它真正的難點，還是在于如何數(shù)據(jù)化、科學化地分層。而這恰恰是O5A所擅長的事情：以天為統(tǒng)計的顆粒度，通過玩家在平臺上的行為，較為精確地把他們歸類成了不同層次的人群。

這件事主要分為兩步：第一步是確定數(shù)據(jù)范圍。巨量引擎的范圍包括抖音、今日頭條、西瓜視頻等產(chǎn)品的大部分觸點資源，包括各種品牌廣告、效果廣告、匹配關鍵詞的自然內(nèi)容、達人直播、巨量星圖……的相關數(shù)據(jù);

第二步是將這些數(shù)據(jù)與用戶行為對應起來。比如某個用戶，如果在最近七天內(nèi)有過搜索品牌一次以上，或者觀看直播一次以上，或者觀看自然內(nèi)容七次以上等行為，就會被歸為A2這個感興趣的階段;如果付過費，則屬于A4的行動階段;如果關注了官方賬號，則屬于A5階段。

在劃分出用戶層次之后，他們就能較為清晰地了解這款產(chǎn)品的情況，并在不同階段為產(chǎn)品出謀劃策了。這就到了O5A流程中的重頭戲：數(shù)據(jù)分析。

02 O5A能做什么?

掌握用戶分層，到底有什么用?具體來講，O5A目前有三種不同階段的應用方式：

第一種是投前診斷。比如在投放之前，運營者想了解游戲目前的用戶狀況是否健康，就可以通過對比的方式觀察——頭部、腰部或以下產(chǎn)品，與標桿或Top 5產(chǎn)品的均值對比，超頭部產(chǎn)品則與自身的往期數(shù)據(jù)對比。在找到各個層次的差別之后，就能準確地倒推出問題，比如到底是幾個前置層次的量不夠，還是量夠了，但是轉化到之后階段的比例不夠;

第二種是策略制定。在運營中，對癥下藥地研究不同層次用戶并作出優(yōu)化。即使你對目標用戶感知模糊、無法定義準確的標簽，他們也可以通過正負樣本的聯(lián)合建模，找到更多高精準人群實現(xiàn)人群破圈。

像是A1人群不夠，那就通過O人群來尋找一些標簽更為貼合的用戶，然后使用開屏、Topview等高轉化率的曝光點位來破圈拉新;A2人群不夠，那就加強優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、高點擊率硬廣以及互動引導來促進轉化;A5人群不夠，那就加強游戲粉絲運營來快速漲粉;

第三種是投后復盤。這個階段依然需要對比，但對比的范圍限于投前、投后數(shù)據(jù)，更加緊縮。這樣針對性地復盤人群量級、占比，以及ROI、CPA等數(shù)據(jù)之后，就能更好地度量價值、指導下一次優(yōu)化，甚至總結出獨特的方法論。

這些方法也并非紙上談兵，而是已經(jīng)有過頭部廠商、產(chǎn)品的驗證。比如網(wǎng)易的《夢幻西游網(wǎng)頁版》，本身的IP力還是很強大的，但在推廣時買量成本仍然不低，并且缺少競價買量以外的內(nèi)容觸點，迫切需要新用戶增量以及老IP用戶召回。

在第一階段通過O5A模型診斷后，巨量引擎發(fā)現(xiàn)這款游戲整體的5A量級基礎不錯，但相比行業(yè)Top產(chǎn)品，它的A2量級明顯不足，這也導致其后續(xù)轉化動力不足，所以他們將核心目標鎖定為蓄水A2人群、擴大基本盤;

在第二階段，通過分析各觸點的流轉效率，他們選擇了星圖+競價+直播的方式進行組合投放——一方面通過常規(guī)投放信息流競價廣告和星圖達人推廣促進流轉規(guī)模，另一方面通過直播加強流轉效率。這讓游戲在投后的A2人群迅速攀升，相比投前增加了67%;

在第三階段，他們再次定向追投A2人群包，最終讓整體5A結構變得更加健康，計劃效果相比同期全計劃平均值激活成本下降了13%，付費成本也下降了10%，而轉化率上升了39%，實現(xiàn)了通過蓄水轉化的方式實現(xiàn)降本增效的目標。

另一個案例則是莉莉絲的《萬國覺醒》，作為一款已經(jīng)步入成熟期的產(chǎn)品，在擁擠的SLG賽道，它同樣面臨著受眾圈層固化、素材同質(zhì)化帶來的量不夠、效不足等問題。因此，如何破圈拉新、提高轉化，就是《萬國覺醒》的核心目標。

針對這兩點，巨量云圖在第一階段主攻量——他們深度分析了對SLG和《萬國覺醒》內(nèi)容感興趣的人群，提取出關鍵詞，并對所有相關內(nèi)容做了排查、校準，創(chuàng)建人群包用于投放。這一階段中，A2人群的量級增長了58%，高于對比品牌115%，但整體付費動力仍然不足;

于是第二階段則主攻效——他們通過挖掘已付費人群的特征修正了機會人群，圈出了高付費人群包、原有SLG賽道人群，和內(nèi)容偏好人群三個集合的交集，同時排除重合人群和已付費人群，針對這群用戶優(yōu)化了流轉效率，最后讓日增激活量和ROI雙雙得到了提升。

03 結語

因為篇幅所限，這一篇文章還沒法非常詳盡地介紹全域經(jīng)營。但通過O5A，相信你已經(jīng)明白什么樣的方法才是如今用戶經(jīng)營所需要的。

說到底，這其實和巨量引擎做這件事的原因是一回事——因為這是一套能靈活運用于各種品類、各種不同體量產(chǎn)品中的打法，并且能切實有效地解決找不到增量的痛點。在長期運營中，有這樣一套注重實操的框架顯然能節(jié)省許多不必要的資源。

另一方面，這套框架也最大程度地利用了巨量引擎的幾項核心優(yōu)勢：

其一是海量的數(shù)據(jù)沉淀——巨量云圖聚合了超過19億MAU的數(shù)據(jù)，集合了各主端和各垂類APP，這個體量想必足夠游戲行業(yè)挖掘良久;

其二是對內(nèi)容的理解能力——通過文本識別技術、視頻圖像識別、視頻語音識別等能力，他們能對內(nèi)容進行精準抓取、識別、解析;

其三是龐大的標簽體系——他們可以按照用戶屬性、行業(yè)場景、社交圖譜、行為興趣、消費標簽定位用戶，靈活支持個性化人群策略，促進營銷策略的持續(xù)優(yōu)化;

其四則是其他行業(yè)的經(jīng)驗復用——他們已經(jīng)在消費品行業(yè)積累了不少運營經(jīng)驗及方法論，這些都有可能復用于游戲行業(yè)的優(yōu)化。

總的來說，看懂了這套解法，你或許就能真正理解圍繞用戶展開的全域經(jīng)營——在這一核心理念的指引下，巨量引擎今年還推出了首個「DouGame」生態(tài)廠牌。它將“游戲內(nèi)容新生態(tài)”作為價值主張，以抖音為經(jīng)營根據(jù)地，旨在從游戲全生命周期出發(fā)，不斷拓寬用戶溝通場景，幫助廠商們更好地理解與實現(xiàn)全域經(jīng)營，從而在日后的“存量博弈”中取得更大優(yōu)勢。

前不久，網(wǎng)易就曾與DouGame展開合作：在5月20日網(wǎng)易游戲熱愛日當天，抖音曾上架多款網(wǎng)易游戲旗下游戲IP的定制貼紙與頭像掛件，借助抖音內(nèi)容生態(tài)與PUGC創(chuàng)造力，從品牌傳播、內(nèi)容觸達、官方加持等多角度切入，帶動了不少玩家的創(chuàng)作熱情，活動最終的全網(wǎng)曝光量高達12億。

如此看來，行業(yè)一直強調(diào)的精細化，或許不止是脫離粗獷式買量、投得更細致，而是從最本質(zhì)的層面入手，把關注點放在用戶群體的各種角度上。而這種理念，可能也在反映著行業(yè)未來營銷打法的一些趨勢——除了在理解上先人一步之外，開發(fā)出一套適應實戰(zhàn)的強專業(yè)性、框架性工具，可能會成為制勝的關鍵。

照這個勢頭發(fā)展下去，游戲營銷會卷到什么程度?這確實很難想象，但如果現(xiàn)在就需要做到如此精細，那未來的用戶經(jīng)營可能要形成一門學科了……總之，這或許是我們重新認識營銷的時候了。