小說正式發(fā)表的1942年，機器人還僅存在于部分人類的臆想當(dāng)中。但即便如此，當(dāng)時的人類也預(yù)見計算機引發(fā)的人工智能革命，足以成為我們未來的潛在威脅。

  殺人機器人殺了人，可喜可賀

  在真正發(fā)明機器人之前，科幻小說家早已為它定下了條條框框。發(fā)展至今，各種民用軍用機器人已經(jīng)不再少見，就是加載殺傷武器的仍是極少數(shù)。《終結(jié)者》中人工智能奪權(quán)，反過來控制人類制造的殺傷性機器人、核武器，幾乎是最壞的預(yù)想;《黑客帝國》中矩陣圈養(yǎng)人類，可以視為它在效率最大化過程中保留了中立善良的性格，類似我們“保護瀕危野生動物”之類的的善行(人性)。

  人類或許即將接受大過濾器的篩查

  隨著我們對人工智能的研究愈加深入，擔(dān)憂和恐懼也隨之不斷增長?！百M米悖論”提出后，有人提出了“大過濾器”假說，試圖解答為何我們始終沒能發(fā)現(xiàn)其他星際文明的問題：智慧生命在不斷進化的過程在中會遇到一個閾值，它可能是一堵停止繼續(xù)發(fā)展的障礙，也可能是一次高概率的自我毀滅。而人類發(fā)展至今，可能馬上就要來臨“大過濾器”。

  反螺旋族自我封印并妨礙其他螺旋族進化，就是在阻止大過濾器降臨

  這還僅是一個未能證實的假說。但聯(lián)想到諸多科學(xué)家、學(xué)者不斷警示“人工智能有可能威脅人類生存”，我們不得不聯(lián)想到那些科幻作品中，人工智能突然控制地球，消滅人類的故事。但與此同時，我們正熱衷于AI下圍棋，AI打DOTA，AI玩星際爭霸。

  人工智能領(lǐng)域的工作者們正努力讓人們看到他們勤奮的成果，預(yù)見人工智能能夠為我們帶來的貢獻。即便他們知道，計算機的運算能力早已超過人類，卻也依然需要證實在某些方面，人工智能有缺點，有不足，還無法挑戰(zhàn)人類的權(quán)威。

  人工智能，Artificial Intelligence，可以理解為人工制造的“自我智能”，同時更多應(yīng)用于人工制造的“模擬人類的智能”，起碼目前我們常見的這些，大部分都是后者，我們用“狹”暫定這一概念。狹義人工智能的研究，是在計算機上實現(xiàn)像人類一樣思考，可以理解語言、圖畫、表情等“人類特性”。這項研究在屬于計算機科學(xué)的同時，也可以說是研究神經(jīng)生物學(xué)，甚至哲學(xué)。狹義人工智能在研究的是我們自己，計算機充其量是一個效率工具。

  用不恰當(dāng)?shù)谋扔?，可以理解為在一臺超級計算機上運行世嘉Dreamcast模擬器，它可以運行，卻總也無法像主機一般完美。與此同時，期待和觀賞AI與人類大戰(zhàn)的觀眾們，還在不斷要求讓AI與人類站到同一起跑線上：采集視頻信號，只能模擬鼠標(biāo)和鍵盤操作，并且把APM控制在人類可及的水平……

  應(yīng)該說一句“人類的進化效率實在太慢了”。我們和1900多年前，在古羅馬斗獸場，熱衷于觀賞人類與野獸互相廝殺的觀眾們，幾乎一點區(qū)別都沒有。

  人工智能為什么要學(xué)人類一樣思考

  AlphaGo研究是的計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模仿人類生物神經(jīng)大腦的基礎(chǔ)上，不斷學(xué)習(xí)人類棋譜，不斷完善下棋的技巧能力。它花了很多時間，研習(xí)了眾多棋譜，終于在互有勝負之后做到了完勝人類。

  一個月前，谷歌的人工智能團隊Deepmind發(fā)布了新一代的“AlphaGo Zero”。它在沒有任何人類輸入的情況下從零學(xué)習(xí)圍棋并開始自我對弈，3天時間便擊敗了Alpha Lee，40天后擊敗了AlphaGo Master。

  在Deepmind公布AlphaGo Zero后，曾經(jīng)的世界第一棋手柯潔感慨：“一個純凈、純粹自我學(xué)習(xí)的alphago是最強的...對于alphago的自我進步來講...人類太多余了”。

  在“超人類主義”真正實現(xiàn)之前，我們似乎已經(jīng)可以看到“后人類主義”的背影了。希望這不是一個壞消息。